数字经济对国民收入计量影响(数字经济对经济参与主体去实体化的对两部门经济国民收入中消费部分构成与变动的影响)

2020-11-08 查看PDF

[定义1 数字经济]

本文中,主要从数字经济对经济活动各环节影响角度进行分析,因而采用侧重从经济活动方面描述数字经济的定义:数字经济,一般指采用数字技术进行经济活动的经济范式,对包括生产、运作、交换、分配、消费在内的各经济活动环节实行数字化[1]。

[定义2 去实体化]

本文中,我们假定去实体化有两个方面,一方面对参与经济的主体来说,其在经济数字化的过程中活动范围变得更广、边界更加模糊,一方面对数字经济来说,构成数字经济的经济主体的物质性存在弱化,需求者不必为自然人、供给物则大量出现非实体产品、证券和信用愈发虚拟化泛化。

[定义3 国民收入]

本文从经济活动的过程角度理解国民收入,认为国民收入总量可以通过国内生产总值(GDP)进行计量,国内生产总值是指经济社会(即一国或一地区)在一定时期内运用生产要素所生产的全部最终产品(产品和劳务)的市场价值[2]。生产、运作、分配、交换这些所有产品的过程即认为是国民收入的经济产生、转换和流动过程。

[ 论述 ]

国民收入总量可由GDP计量,假设为简单的两部门经济,从收入角度GDP可表示为[3]:

从消费方面来说,在数字经济模式发展下,大量的消费者个体及其家庭,他们的消费活动首先得以大量地信息化。

以购买商品为例,购买商品的起因可能越来越多是来自移动端的广告、推荐系统的驱动,而更少是消费主体本身出于某种生活需要而进行的。接着,在搜寻、比较和选取商品组合时,消费主体仍旧参与在一个由网络平台公司、线上商家及其附生品(消费券、平台会员等)组成的巨大数字系统中,而更少地根据自身实地购买经验和现实的区域地理限制进行外出消费。在敲定商品组合、进行支付和消费时,大量地采用线上非纸币支付和平台方的数字化全自动管理,互联网平台几乎完全代理用户的交易行为。在商品成单后、由物流递送至用户手中时,用户全程从线上平台获取商品的位置、预计抵达时间等信息。在商品到手、进行相关售后服务时,退换、评价、开具发票均完全通过网络交互,其中商品评价和网上开具的电子发票均是完全以数字技术为载体实现、脱离实体的。

以上所有的对消费活动形态和过程的改变,均使得消费活动得以全程依托线上交互进行、以及大量的消费活动因线上信息推荐等驱动而开始,这使得消费活动可以尽量地摆脱物质形态的束缚充分地展开,这大大提升了消费总量。

消费总量的提升在多个方面:

一、消费过程线上展开,的周期缩短、进行更加便利,大大降低了消费的“磨鞋”成本、时间成本等固定成本,这些使消费者需求扩张,消费选择更加多样化;

二、消费过程中数字技术的全方位应用使得供需双方信息收集更加广泛和全面,消费者获得的信息更加健全和对称,强大的数字技术将大地理范围内的厂家集中起来提供产品信息,消费者产品市场更加表现为买方市场,厂家大力推出消费优惠制度、完善产品包装服务、竞争降价,厂家另一方面可获知更全面的需求信息,有效针对细分市场人群营销、推动商品个性化,从而大幅提升了消费者的消费体验和消费欲望;

三、消费越发数字化去实体,参加消费过程的主体不必是现实中的大量自然人,而可以是根据一定信息执行购物决策的程序,消费主体间的交互(商品评论、团购、消费圈子等)亦不必是单个自然人间的交互,一个自然人可以掌握多个账号、一个团体也可作为一个官方活动或者掌握远超团体人数的巨量账号。

甚至消费产品也有大量是作为对数字化附带品的消费(大量的各游戏代币、消费券、会员账号,代刷游戏成就,代理线上商品退换申诉等),消费活动愈发破碎和深入,巨量虚拟的消费主体和对数字化产品的消费,使得消费过程中的需求方与供给方,也摆脱了物质实体的束缚,这些新的大量的产品需求者与供给者,在各种互联网平台与圈子、团体进行“身份登记”和“场地申请”,相比自然人和法人受到的限制极少。

通过产生极多的消费过程、极大的消费多样性,消费去实体化极大地促进了消费健全,激发了消费总量增长的潜力。

以上消费过程发生的改变,均使得消费总量可以进行强力增长,那么如何描述和表示这种消费增长的原因呢?凯恩斯模型认为,个体消费可以表示为收入的线性函数[4]:

我们知道,以上提出的消费总量增长的三个方面,其中第一方面和第二方面,在凯恩斯消费模型中可以理解为,通过改变边际消费倾向和自发消费需求发挥作用。但该函数无法表示一个重要因素:数字化经济中总体消费愈发成为一个复杂系统,消费的复杂性和多样性骤然增加。考虑到这是数字经济去实体化影响的重要一面,也无法通过已有的消费模型中的基本要素求得解释,我们需要对这一重要的“去实体化”和复杂化多样化的因素进行深入考察。

首先,我们回到凯恩斯模型的从家庭到社会的推导,凯恩斯消费模型推导了个体(家庭)的消费函数,通过简单加总和对比,认为社会总体消费函数可由个体消费函数简单加总所得,基本数量关系仍与个体消费函数有很大相似之处[5],故采用个体消费函数表示社会消费函数为统一的形式。但我们的模型并不存在这种简单加总的便利,我们的消费去实体化所表现出的对消费复杂性和多样性的带动,直观上并不是一个量的多少的问题,也不是一个量对另一个量弹性的问题,实际上这是一个量的不同加总方式可能性的问题,是复杂性的问题。

直观上无法做简单加总处理,但我们仍可以根据社会总体在消费复杂性方面可能具有的某些特性进行处理,以将个体消费函数“正确地”加总为社会消费函数,接下来我们尝试寻找一些这样的便于处理复杂性问题的特性。

对于参与数字化经济的经济主体而言,我们着重考虑虚拟主体和虚拟消费品的加入所带来的影响。可以发现,虚拟主体和虚拟消费品并不是在各行业都密集出现的,日常生活中,价格在几十至数千的文化产品、时尚产品、饮食和日用品、电子产品等,是产生大量相关虚拟消费品的主阵地,也是发生一人多账、多账一人的主要行业。再下沉到一些传统行业、小众冷门行业之后,这种现象,不断迭代堆积新型消费品的现象迅速消退。即使是在能大量产生虚拟消费品的游戏文娱行业,内部的分层也较为明显:

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2018年中国游戏行业细分市场实际销售收入占比统计情况[6]

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2014年日本动漫消费衍生品占全行业的60%左右[7]

由上面两幅饼状图可以简单地理解虚拟消费品内部细分市场规模差距之大,以及消费衍生品在一个成熟的文娱市场中的巨大占比。

现在我们将这种不同行业及其细分消费的量级变化,反映到对模型的重新设计中,我们做出一个“机制性”假设:

  1. 用消费事件而非个体作为描述消费复杂性的基本单元;

  2. 消费事件是一种消费者的非必需消费行为,表示消费者为了获取更加丰富多样的消费体验,为了减少纯粹由个体所承担的支付成本,通过将消费需求拆分为多块或多层,产生大量的中间消费和衍生消费,从而展开消费行为的一个过程。

  3. 消费事件受商品生产者的支持和驱动,他们支持并想方设法挖掘新的中间消费和衍生消费,在这个挖掘过程中同时推动新的商品生产者产生;

  4. 消费者和商品生产者的互相促进,使消费事件不断激发新的消费事件;

  5. 新出现的消费事件总是在追逐已有的热点(消费事件集中的行业);其中是中心收入水平常量,现在该函数可以较好地对应按收入水平顺序排列的收入水平轴上的各数字消费量,于是我们有如下求和运算:在该式中, d 表示从中心扩开的区间长度的1/2,我们数值上视从几近无收入群体(d)到很小部分高收入群体(+S×d)为主要群体的积分求和区间。我们计算此式:这是全社会的总消费量模型,同时考虑了传统的消费特性与数字经济带来的虚拟消费和数字时代必需消费所求得的模型。数字化经济明显地改变了国民收入中消费的构成部分及其数量变动,且考虑到常数S, ε, 与收入 y 变动潜在的非线性关系,数字化经济也影响到了国民收入中消费部分数量变动的速度等。

参考引用

[1]陆首群 http://www.xinhuanet.com/info/2018-04/03/c_137084919.htm 2018-04-03版.

[2]中国人民大学出版社 宏观经济学 第七版 (ISBN)978-7-300-25259-9 p368.

[3]中国人民大学出版社 宏观经济学 第七版 (ISBN)978-7-300-25259-9 p375.

[4]中国人民大学出版社 宏观经济学 第七版 (ISBN)978-7-300-25259-9 p387-389.

[5]中国人民大学出版社 宏观经济学 第七版 (ISBN)978-7-300-25259-9 p392.

[6]前瞻产业研究院 2018年中国网络游戏行业市场现状及趋势分析 未来绿色、健康发展方向长时间不变 https://bg.qianzhan.com/report/detail/459/190227-d3c41f13.html 2019-02-27版.

[7]中国产业信息 2016年中国泛娱乐文化行业规模及衍生品市场前景分析 https://www.chyxx.com/industry/201701/482948.html 2017-01-01版.

[8]Albert R.,Barabasi AL. Emergence of Scaling in Random Networks [J].Science, 1999-10-15, Vol. 286, Issue 5439, pp. 509-512.

[9]科技工作者之家 无标度网络模型开山之作:随机网络中标度的涌现 https://www.scimall.org.cn/article/detail?id=1407183 2020-04-25版.

[10]集智百科 幂律分布 https://wiki.swarma.org/index.php?title=%E5%B9%82%E5%BE%8B%E5%88%86%E5%B8%83_power_law 2020-11-07版.

[11]Business Insider, The Tax Debate About 5% Of US Households, http://www.businessinsider.com/the-tax-debate-about-5-of-us-households-2012-12 .