关于认知模型的重叠、loop与cyborg方法的讨论

2021-03-26 Complexity

讨论背景

本文整理了两位学者关于认知模型构建的深度学术讨论,重点探讨了"重叠结构"、"loop机制"以及"cyborg技术"在模拟认知过程中的作用,涉及延展认知、模态逻辑、游戏化等前沿理论。

第一轮:网友A的核心理论阐述

Q1: 关于"重叠"概念的认知科学基础

网友A解释:

我们可以从认知科学的几个观点入手,比如具身认知所表现出的"延展认知"概念。

延展认知并不认为任何"单元计算"是认知的"本体"。也就是说:

  • 计算并不能在内部产生认知

  • 按照延展认知观点,"边界",即计算与情景的"耦合",才是认知得以出现的关键

  • 边界而不是计算单位的内部决定了认知的来源

核心推论:边界的复杂度是认知等级的重要指标

Q2: 加塔利的"复调"理念与主体性

网友A补充:

学者加塔利有一个"复调"理念:

  • 所有认知的显现(在人类视角下可理解为人格)都是"精神分裂"的

  • 不停的精神分裂,用当今网络用语就是不停的"人设"

  • 这是人具有(或能够"使用")主体性的前提

逻辑结论:任何想要在认知—智能—智慧课题上构筑模型的尝试,恐怕必须面对"重叠结构"。

Q3: 模态逻辑与"重叠结构"的关系

网友A提出:

模态逻辑的一个学派——可能世界语义学——构造的隐喻模型,在我看来是一个很不错的关于"重叠结构"的逻辑思路。

设计要求:阐释者的设计理念必须有办法将不可通约(本体意义上的边界)予以"显现"。

Q4: Loop机制的双重价值

网友A详述loop概念:

假如基于边界的延展认知能够让我们接受模态逻辑提供的"重叠结构",随后所谓的loop的step就可以登场了。

Loop的两重价值:

第一重:从形式逻辑的不可停机问题延展出来的loop

  • 任何基于形式逻辑的设计如果要模拟认知的"指涉—收敛"性,必然要牵扯到递归

  • 但递归无法"内部"停机,必然需要一个step来达到自我指涉

第二重:延展认知思路下的自我指涉

  • 自我指涉并不是传统意义上"主体—本体"性的,而是"主体—边界"性的

  • 边界的复杂度要求模拟的量级(次数)必须让位给模拟的"回归"

  • 这种回归在形式逻辑上恐怕无法避免loop

Q5: 主体性作为世界的基底性存在

网友A的核心假设:

如果我们从物理学的前置逻辑(世界观)来思考,那么可以做一个假设:意向性也就是主体性的工具化表达,很可能属于引力那样的世界性构成。

验证模式:需要拒绝将主体性—意向性的存在从世界的基底中抽离出去,而是用相关的工具性方法(比如基于loop理念的cyborg)来尝试"显现"。

Q6: Cyborg技术的本质功能

网友A澄清:

Cyborg本身并不是将"人类的主体性"接入模型,而是将模型的loop接入主体性。

关键理解:

  • 人类并不是从形式逻辑的完备性上"占有"主体性的

  • 恰恰相反,人类只是一个已经接入—激活的loop

  • "显现"了主体性作为我们这个世界基底性存在的一个"现象"

Q7: 游戏化作为嫁接方案

网友A提出解决方案:

当重叠模型达到一个复杂度,我们该如何用cyborg的方式激活这个世界存在的"意向性"?

答案:游戏化(Gamification)

游戏化是我认为将主体性以重叠方式嫁接入模型的最可行模式。

核心理念:

  • 游戏化是中间层用**行为(演算)代替预设(算法)**的设计理念

  • 行为的模拟,而不是行为的"抽象"是ANN有效的前提

  • 学习的基本效用都构建在游戏化理念上

技术实现:

  • Cyborg对身体电信号的"识别"其实也只是对行为的模式识别

  • 一旦我们能将模型在cyborg技术上"反向"识别为可显现的"行为"

  • 从主体性角度说,这个模型就嫁接入了"自主"

第二轮:网友B的理解确认与疑问

A1: 对核心概念的理解确认

网友B申明理解:

鉴于我个人在心智科学方面涉及甚少,我想先申明我对一些重要概念的理解:

  1. 重叠结构:表明由特定主体性出发的计算与其他主体性所构造的环境相互耦合的这样一种对象

  2. Loop:就是指图灵机的不可停机状态,隐喻形式逻辑不断推导但无法内部收敛的一个过程

  3. "接入—激活"方法:

A2: 需要进一步解释的概念

网友B提出五个关键疑问:

  1. 重叠结构和边界/复调的具体关系可否解释一下?如果是做个类比或隐喻,我并不能通过后者理解前者。

  2. *什么是模态逻辑的可能世界语义学构造的隐喻模型?**我所搜到的关于模态逻辑的介绍似乎跟我们要讨论的问题没有关系。

  3. *基于形式逻辑的设计要模拟认知的"指涉—收敛"特性必须牵扯到"递归"?**这里的指涉就表示自我指涉吗?

  4. 边界的复杂度要求模拟的次数让位于模拟的回归,这里能用更加浅显的语言描述一下什么叫模拟的回归吗?

  5. 游戏化是你认为将主体性以重叠方式嫁接入模型的最可行模式,您又提到了重叠,这里您将它动词化,我希望您可以重新解释一下重叠这个词最初的来源。

第三轮:网友A的深化阐述

A1: 关于用语问题的说明

网友A坦承:

抱歉我的用语问题,这确实是我的一个坏习惯。因为我自己并不从事学术职业,且对精确概念有一定的"抵触",所以在概念运用方面确实容易给他人造成理解困难。

语义观:一切语义必然是通过语境来获得的,所以我可能还是会尝试用语境,而不是概念来阐述我的语义。

A2: 重叠概念的视觉化解释

网友A提供具体分析:

我理解的loop确实是与图灵机的停机问题有关联,但我希望这个理解有一个视觉"隐喻"。

核心洞察:

  • 图灵机停机问题就像是一个永远不会停止(没有边界)的线性表述

  • 可这个表述本身的语义却是有边界的:图灵机"是"不能停机的

  • 一旦是这样的表述,它其实就是形式逻辑(完备)的了

本质理解:图灵机的停机完全是一个有边界的"无限循环",也就是loop。

A3: 语义存在的"外"空间

网友A的关键论证:

如果我们严格遵守形式逻辑的证明原则,那么我们可以说语义既不存在于关系之间,也不存在与本体(概念)之中。

两个选择:

  1. 否定语义——还原论就是这个路子

  2. 语义存在于"外"

"外"的定义:

  • 不可能是一个同构关系,却必须是在同构之"外"的非"对比—同构"表达中可以被实现—形式化的

  • "外"是必须在同构行为(模拟)中被表达出来,却又不能为同构行为所涵盖的

A4: ANN工作原理的重叠机制分析

网友A深度分析:

想想看,ANN是如何发挥作用的?

  • 神经网络中间会有很多"同构现象"

  • 但神经网络的功效(智能)却不是清晰的数学陈述的"函数同构"

  • 而是这些同构在一个网络中被ML(也就是gamification)驱动出来的现象

机器学习的本质:

  • 通过一次次的loop将诸多同构在数据中"重构"(再同构)

  • 这种"重构"在形式逻辑的描述中并不是对以前结构的"重组"

  • ML并没有"理解—判定—选择"更优的结构

  • 它只是在不停的与以前的结构进行"无限类比"

A5: "没有重叠就没有边界"的核心原理

网友A的关键陈述:

让我们来强调一个最最关键的陈述:没有重叠就没有边界。

逻辑推导:

  • 类比可达无法建立在同构式的线性边界之上

  • 对任何线性陈述的本体论式分析,都会带来不完备性结论(哥德尔不完备定律)

  • 也就是没有清晰边界的结论

  • 线性描述的"客观"是一个彻头彻尾的主观问题

重叠的必要性:

  • 单个的loop只能是无法显现自己的线性

  • 单个的loop并不是loop,单个的loop无法被"识别"

  • 这个世界不存在单独存在的loop

  • 只有当无限循环产生了诸多重叠的回归,并且诸多回归的循环行为彼此无法"化约"

  • 却又在回归中被同构,语义(也可进一步类比为觉察—意识)才在边界上被建立

第四轮:网友B的深化理解与进一步探讨

A1: 对重叠结构的深度理解

网友B确认理解:

您提出的"重叠"是一个富有启示性的概念:"可能性世界的形式网络,隐喻了一个诸多形式重叠交映的宇宙。"

核心价值:这种世界观需要其他一切形式的交错和重叠来发挥作用。

具体机制:

  • 对于某个主体性(某个"我")而言,它借助每一个它所用以反观自身的形式以显现"自身"

  • 在诸多这样的镜子中展现一个丰富、多体多面的"我"

  • "边界"是主体在认知到自身存在后对外界的划定

  • "边界"的复杂度同构于可能性世界形式的重叠量

A2: 与现有模型设计的对比

网友B分析:

这种重叠结构在简单理解层面上对应过我的一个模型设计,用多个独立运行的斑图世界来进行模型推演,但:

原有设计:

  • 当时这么设计只是处于优化目的(减小在单个斑图世界中推演所需要的信息量)

  • 认为由于主体性独立于具体模型选取的要求,原则上也可以在单个斑图世界里进行操作

新的理解:

  • 您提出的并不是一种优化计算需要的思路

  • 而是一种总体的模型设计思路

  • 这种总体设计思路具体如何展开则是一个有待探究的重要问题

A3: 对语义"外"概念的进一步理解

网友B阐述:

您提到语义在于"外",而这个"外"必须被同构行为模拟出来但又不可被同构行为完全涵盖。

三个关键词的理解:

  • 同构:描述性更强

  • 模拟:操作性更强

  • 隐喻:可以理解为隐喻和同构是互通的,都是提取不同可能性世界中的类比可达事实加以联系

  • 模拟:则是对此的逆向工程,承认同构存在并加以反推真实世界的性质

A4: 关于Loop与意识关系的理解

网友B总结:

您提到了loop这个概念对于意识形成的意义,结合我看的一些您的博文:

意识形成过程:

  • 人已经完成从一生二到二生三的过程

  • 如果意向性(或说这是一种待落定的主体性,被抽提的主体性)是普遍存在的世界属性

  • 那么人所感受到的"我"就是一种完成"主体—自主化"的结果

  • 从茫茫意向性中得以激发"自我"的苏醒

  • 在此以后在重重叠影世界中更加真实地认识"我"和"边界"

A5: 关于游戏化技术的具体实现

网友B提出关键问题:

您提到ML是一种游戏化过程,以及"游戏化是中间层用行为(演算)代替预设(算法)的设计理念"。

具体疑问:

  1. 行为如何逐步转化到具体清晰的算法结构?这个过程具体是如何进行的?

  2. 在设计认知模型时,"自我"如何在游戏化中苏醒、成形和扩展认知?

  3. 如何在重叠结构中增进对真实世界的理解方法?

实际挑战:

  • 斑图通用语言的设计困难就在于其抽象性和无目的无"意义"的设计

  • 这并不是缺点,因为我们面对的问题就是要拔除主体性或意向性与形式模型的以往不受控的绑定关系

讨论总结

这场深度对话揭示了认知模型构建中的几个核心问题:

  1. 重叠结构的必要性:单个计算单元无法产生真正的认知,必须通过边界的复杂耦合才能显现智能

  2. Loop机制的双重作用:既是形式逻辑的递归表达,也是主体性激活的基础条件

  3. 语义的"外"空间:真正的意义不存在于内部逻辑关系中,而在于无法被完全同构化的"外"空间

  4. 游戏化的嫁接功能:通过行为模拟而非预设算法,实现主体性与模型的有机结合

  5. 主体性的基底地位:主体性不是认知的产物,而是世界的基本属性,人类只是激活了这种属性的一个例子

这种讨论为构建真正具有认知能力的人工智能模型提供了全新的理论框架。